【摘 要】
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音乐数据之间存在复杂关联关系,适合用图数据结构时其建模并进行查询处理然而现有的图查询处理算法只关注图结构特征,并来针对音乐元数据和音乐内容数据进行优化,查询效率不
【机 构】
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清华大学软件学院 北京100084
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音乐数据之间存在复杂关联关系,适合用图数据结构时其建模并进行查询处理然而现有的图查询处理算法只关注图结构特征,并来针对音乐元数据和音乐内容数据进行优化,查询效率不高基于图音乐数据模型GraMM与查询语言GraMQL,提出了基于图的音乐数据查询处理算法.该算法根据音乐数据的特点,使用图结构剪枝、音乐元数据剪枝以及音乐内容剪枝3种策略对搜索空间进行剪枝,提高了查询效率进而给出了调整查询顶点搜索顺序的优化方法以及基于开销模型的音乐内容剪枝位置优化方法,加快了查询处理速度实验结果表明所提音乐查询处理及优化算法能高效北理音乐元数据和音乐内容数据查询请求.
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