论文部分内容阅读
叠前CRP道集的质量直接关乎叠前反演和AVO 分析结果的精度和可靠性。然而在实际工作中，由于受地震采集激发接收条件、观测系统、噪音干扰、地层横向各向异性和常规处理流程针对性不强等因素影响，如果将常规叠前时间偏移处理生成的CRP道集直接用于AVO 分析或叠前反演等工作，常常会导致AVO 特征不明显以及AVO 属性分析和叠前反演效果欠佳，严重影响了储层预测和烃类检测成果质量。因此，有必要在进行AVO 分析及叠前反演之前，根据实际资料情况对叠前道集进行一系列有针对性的优化处理。本文以叠前道集的保幅处理为核心，建立了一个针对实际资料的优化处理流程，对叠前CRP道集进行优化处理，分析各种道集优化技术及流程对识别AVO 异常的影响。在某潜山储层的AVO 分析中，取得了良好的效果。