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对农业产品和实验物种来说，生长曲线分析在表型和遗传方面的研究都是一个非常重要的问题。对产肉动物尤其是猪和肉牛来说，生长是最重要的经济性状之一，也是育种选择的一项重要指标。时间序列分析预测在商业、经济、环境、医学、运输(比如交通事故和噪声)、能量、水体污染、人口、气候等其他学科是一种常用的方法。时间序列分析在水产业、渔业、林业、家禽和畜牧业生产也有很多报道。但是关于猪的时间序列分析的报道还是不多。因此，本文引入ARIMA模型分析猪生长的同时对比逻辑斯蒂克模型和冈泊兹(Gompercz)模型。