【摘 要】
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本文提出了用重构相空间和非线性时空序列预测方法减小纬圈平均环流这一数值预报模式普遍存在的系统性预报误差的途径,预报结果显示,由逐侯非线性动力学区域预报模型给出的纬
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所,北京,100029
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本文提出了用重构相空间和非线性时空序列预测方法减小纬圈平均环流这一数值预报模式普遍存在的系统性预报误差的途径,预报结果显示,由逐侯非线性动力学区域预报模型给出的纬向平均高度距平场的确比模式预报结果包含了更多的有用信息.将非线性动力预报和数值模式动力预报结合起米,既减小了模式系统性预报误差,又改善了4-9波分量预报的效果,由此说明通过改进纬向基本气流(本文为纬向平均高度),确实可延长天气尺度波动的实际可预报时间(尽管对纬向1-3波分量的影响尚待更多个例的预报试验),并最终起到改善月平均高度预报场的作用.也表明这两种方法的结合可部分地弥补目前流行的月动力延伸预报方法的不足,并可作为它的一种补充.
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