【摘 要】
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自适应滤波与系统辨识一直是信号处理中的重要研究课题,递归最小二乘RLS算法利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而可以处理具有未知自相关函数
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自适应滤波与系统辨识一直是信号处理中的重要研究课题,递归最小二乘RLS算法利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而可以处理具有未知自相关函数的给定信号及噪声。在研究RLS算法原理的基础上,设计了自适应滤波器和系统辨识算法,在Matlab环境下进行仿真实验。实验结果证明了RLS算法用于系统辨识的准确性和含噪信号去噪的有效性,其在数字信号处理领域必将广泛应用。
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