【摘 要】
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为了帮助政府部门克服地区差异和品种差异,高效地为本地农民提供有针对性的农产品信息服务,从而提高农民抵御价格风险的能力,必须分别利用每个地区每种农产品的历史价格分别
【机 构】
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福州职业技术学院计算机系; 福州大学管理学院;
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为了帮助政府部门克服地区差异和品种差异,高效地为本地农民提供有针对性的农产品信息服务,从而提高农民抵御价格风险的能力,必须分别利用每个地区每种农产品的历史价格分别预测其未来价格。针对这一问题,以福建省9地市182种农产品为预测对象,组合应用相似度模型、回归模型、神经网络模型,构建农产品价格批量预测程序并预测未来四周的价格,结果表明,批量预测程序能够自动为每个地区每种农产品寻找最优预测模型,为准确预测农产品价格提供重要方法。文章创新之处在于提出批量预测方法,自动实现了多地区多品种农产品价格预测模型构建和选择。
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