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课题组前期研究筛选出了对肺癌具有较高特异性的血清癌胚抗原(Carcinoembryonic antigen, CEA),神经元特异性烯醇化酶(Neuron-specific enolase, NSE)、胃泌素(Gasain)、唾液酸(sialic acid,SA)、铜锌比值(Cu/Zn)和血清钙离子浓度等6种肺癌肿瘤标志组成肺癌最佳肿瘤标志组合，并应用ANN技术建立了肺癌智能诊断系统。本研究在上述基础上，扩大样本量，检测6肿瘤标志，并完善ANN联合6种肺癌肿瘤标志的肺癌诊断系统，以考察本课题组前期建立的肺癌智能诊断系统的可靠性和稳定性以及结果的重现性，为肺癌的临床辅助诊断和作业场所、社区肺癌高危人群筛检提供更加坚实的理论依据。同时考察ANN联合6种肺癌肿瘤标志对胃癌的鉴别诊断能力，以评估ANN联合6种肺癌肿瘤标志应用于其他肿瘤鉴别诊断的可行性。