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类目分析法为常见循序性集体需求模式（Sequential Aggregate Demand Model）中之为预测旅次产生数的分析方法，类目分析法是处理离散型资料的方法，所以须将旅次产生数与相关影响因素进行相关性分析时，其中一项重要工作是必须对相关影响因素进行变数之类别划分工作；但常见文献中所采用的类目分析法是将两个或三个与旅次产生有关变数，将其直接与旅次产生数交叉而得一旅次产生数之类目分析的交叉表格，对於所选定变数之类别划分方式多未进行分析或说明。本研究以台湾亚联工程顾问公司在2000 年所进行「台北都会区整体运输规划基本资料之调查与验校（二）」之资料，探讨与家户人口数有关变数（包括人口数包括家户工作人口数、家户24-65 岁人口数以及家户实住人口数），以及家户机动车辆持有数有关变数（包括小汽车持有数以及机车持有数）对於台北市家工作旅次产生数之关系，并利用卡方自动交互影响侦测法（Chi-Square Automatic Interaction Detector, CHAID）对变数进行统计检定分析，做为划分变数之新类别的方法。由本研究之CHAID类别划分的分析结果得知，家户总工作人口数之类别可划分为1人、2人、3人及4人以上四类；而在家户机动车辆持有方面，则将小汽车持有数之类别划分为0 辆、1辆及2 辆以上三类，而摩托车持有数则将类别类别划分为0辆、1辆、2辆及3辆以上四类。此外，由本研究分析结果得知，利用CHAID对变数进行类别划分可有效减少原始类别数量，且变数新类别与旅次产生数之相关性的统计检定结果更为显着。