【摘 要】
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雪灾是草原区冬春季最主要的气象灾害之一.由于雪灾持续时间长,影响范围广,给当地农牧民的生命财产造成了严重的损失,直接威胁和制约了当地畜牧业的发展.微波数据由于能够全天候观测积雪,能够穿透大部分积雪层探测到雪深信息,因此在雪灾遥感监测中必不可少.积雪深度是草原雪灾防灾减灾管理中的一个重要参数,对于确定雪灾的范围和程度具有重要的意义.目前积雪深度反演模型大多基于统计学的原理,采用地面实测数据与物理模型
【机 构】
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哈尔滨师范大学地理科学学院,哈尔滨150080 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
论文部分内容阅读
雪灾是草原区冬春季最主要的气象灾害之一.由于雪灾持续时间长,影响范围广,给当地农牧民的生命财产造成了严重的损失,直接威胁和制约了当地畜牧业的发展.微波数据由于能够全天候观测积雪,能够穿透大部分积雪层探测到雪深信息,因此在雪灾遥感监测中必不可少.积雪深度是草原雪灾防灾减灾管理中的一个重要参数,对于确定雪灾的范围和程度具有重要的意义.目前积雪深度反演模型大多基于统计学的原理,采用地面实测数据与物理模型模拟结果相结合的方法来确定模型系数,建立针对不同区域的反演模型.但这些已有的研究成果,是否适用于中国草原区域,还需要实际检验来确定.
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