【摘 要】
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为成功实现直肠癌DWI(Diffusion Weighted Imaging)图像的序列分割,根据同一序列相邻图像内肿瘤位置变化不会太大的特点,本文提出了一种结合大津(Otsu)阈值和区域生长的分割
【机 构】
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北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083
【出 处】
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第十一届中国体视学与图像分析学术会议
论文部分内容阅读
为成功实现直肠癌DWI(Diffusion Weighted Imaging)图像的序列分割,根据同一序列相邻图像内肿瘤位置变化不会太大的特点,本文提出了一种结合大津(Otsu)阈值和区域生长的分割算法.算法首先应用Otsu阈值算法来对DWI序列中的单张切片进行感兴趣区(ROI)内准确分割;对相邻切片也进行相同ROI的Otsu阈值分割,并依此阈值判断相邻切片是否存在肿瘤,如存在则进行形态学腐蚀和连通域标记;根据这两张切片来确定种子点,利用区域生长算法来自动提取相邻切片中的目标,最后更新ROI为分割下张切片做准备.本算法仅需一次用户交互就能快速准确的从DWI序列中分割出目标--肿瘤,具有算法简单,效率高的优点.
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