【摘 要】
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本文针对图像降质过程，结合人眼视觉特性，提出一种基于稀疏表示的彩色图像超分辨率重建算法。对数据项和正则项的特点进行了分析，提出了自适应正则化参数选取方法，并引入了一种可
【机 构】
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广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头515063中国科学技术大学电子科学技术系安徽合肥230026广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头515063
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本文针对图像降质过程，结合人眼视觉特性，提出一种基于稀疏表示的彩色图像超分辨率重建算法。对数据项和正则项的特点进行了分析，提出了自适应正则化参数选取方法，并引入了一种可以快速地构造超完备字典的稀疏编码算法，实现图像快速有效的超分辨率重建。仿真实验结果表明了本文算法的可行性，与其它方法相比，可以得到更高的峰值信噪比。
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