【摘 要】
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在交通研究中的很多领域中,数据的预处理成为研究工作的重要步骤。通常,交通流数据中含有很多的随机干扰,这会严重妨碍数据的分析。本文利用信号处理技术中的小波变换理论,对
【机 构】
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北京工业大学交通工程实验室,100022
【出 处】
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第二届北京中-欧大城市发展学术研讨会
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在交通研究中的很多领域中,数据的预处理成为研究工作的重要步骤。通常,交通流数据中含有很多的随机干扰,这会严重妨碍数据的分析。本文利用信号处理技术中的小波变换理论,对交通流数据进行滤波处理,通过小波变换,可以有效提取出交通流数据的有效部分,有利于对数据做进一步的分析。
最后,通过与通常的均值滤波的结果做比较,本文得出小波滤波在处理交通数据方面要比均值滤波更为有效的结论。
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