基于小波滤噪方法的交通流数据的预处理技术

来源 :第二届北京中-欧大城市发展学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanw06
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在交通研究中的很多领域中,数据的预处理成为研究工作的重要步骤。通常,交通流数据中含有很多的随机干扰,这会严重妨碍数据的分析。本文利用信号处理技术中的小波变换理论,对交通流数据进行滤波处理,通过小波变换,可以有效提取出交通流数据的有效部分,有利于对数据做进一步的分析。 最后,通过与通常的均值滤波的结果做比较,本文得出小波滤波在处理交通数据方面要比均值滤波更为有效的结论。
其他文献
北京市交通综合信息平台是保障北京市ITS协调、持续发展,并充分发挥效益的基础。作为十五“科技奥运”示范工程建设项目,北京市交通综合信息平台示范工程项目在关键技术研究
本文是利用移动检测技术,通过对路网上行驶车辆进行抽样,安装专门研制的GPS数据接收仪,采集北京市现有路网的使用状况相关数据,如运行速度、位置、时间等。通过对原始GPS数据
本文是对北京市智能交通系统规划成果的总结,重点介绍该规划中确定的智能交通应用系统和筛选出的重点建设与研究项目,并提出对策与建议。
和其他检测技术相比,视频图像采集交通参数具有明显的优点。在分析了当前的多种视频车辆检测算法优缺点后,提出了采用投影跟踪法进行车辆检测的新方法。 该方法绕开常规
交通拥堵现象的产生是一个典型的系统突变过程。借鉴人工智能中定性推理方法研究问题的思路,本文应用了同态度量指标、时空差异度指标等新概念用于定性判断交通系统的状态,并
交通信号控制是通过对交通信息的采集、传输、处理和执行来完成其控制目的的,而数据通信技术是保证交通信息能够在系统综合管理平台、控制系统中心和路口信号机间实时、准确
上海城市快速路由77公里的高架道路所组成,目前承担着中心城交通的30%左右,建立一个可靠、高效的交通监控系统是实现交通流合理分配、提高交通服务水平的必要手段。本文结合上
交通流信息对外发布系统的建立,有利于交通静态及动态信息在最大范围内、最大限度地被出行者、驾驶员、交通管理者所共享和利用,从而实现整个交通系统的动态优化运行.本文从
本文基于模糊理论,建立单点道路信号交叉口的交通控制方法。本方法考虑道路交通流变化的不确定性,通过实时配时方案调整适应交通流的变化。研究结果表明,智能型交通控制方法
本文以二流理论为基础,建立了城市干道的交通模型,在其基础上提出了反映干道服务水平的评分函数,给出了城市干道的交通评价体系,最后给出了模型应用实例。