【摘 要】
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遥感抽样调查是水土保持监测的重要手段.抽样方法对监测结果的精度有很大的影响,选用合适的抽样技术一直是研究的热点.为了确定合适的水土保持遥感抽样方案,利用RS、GIS等遥感技术对重庆市黔江区、酉阳县和秀山县高分辨遥感影像进行目视解译,获取土壤侵蚀因子中的土地利用现状、坡度、植被覆盖度等因子,结合实地抽样调查数据,分析基于路网大数据不同空间抽样优化决策方案.结果表明,以路网距离为平衡点,可以有效控制调
【机 构】
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重庆市水土保持生态环境监测总站,重庆401147 西南大学资源环境学院,重庆400700
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遥感抽样调查是水土保持监测的重要手段.抽样方法对监测结果的精度有很大的影响,选用合适的抽样技术一直是研究的热点.为了确定合适的水土保持遥感抽样方案,利用RS、GIS等遥感技术对重庆市黔江区、酉阳县和秀山县高分辨遥感影像进行目视解译,获取土壤侵蚀因子中的土地利用现状、坡度、植被覆盖度等因子,结合实地抽样调查数据,分析基于路网大数据不同空间抽样优化决策方案.结果表明,以路网距离为平衡点,可以有效控制调查精度,同时有效节省投入,是比较好的抽样方法.
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在水土流失监测、普查、消长分析等方面,离不开水土流失相关因子的提取.随着基于多视图几何的空三解算方法的出现和此类数据处理软件的成熟,使普通的微小型无人机获得了采集正射影像和DEM数据的能力,通过对正射影像的解译,可以获取土地利用、水保措施等信息,通过波段运算,可以评估植被覆盖,通过对DEM数据的计算,可以分析坡度坡长.相比卫星遥感和传统航空遥感,微小型无人机成本低、使用灵活,数据获取频次高,采集的
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