基于EEMD的风电并网故障的电能质量检测

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huanjian1012004
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本文基于实时数字仿真装置(Real Time Digital Simulator,RTDS)的平台搭建了一个双馈感应风力发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)的并网模型,采集风电并网故障引起的电能质量扰动信号.采用基于聚类经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition)的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform)算法对扰动参数进行检测.首先用EEMD方法将扰动信号分解成不同固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)并将表征模态相同的IMF分量叠加形成最终的特征分量,然后,对不同的IMF进行Hilbert变换得到瞬时幅值和瞬时频率,实现扰动参数的检测.仿真结果表明本方法误差小,可靠性高.
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