【摘 要】
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以城市配水系统爆管及其它突发事件识别技术为核心研究内容,在研究过程中,利用管网分区进行爆管以及突发事件进行模拟实验,开发一种完全自动化的数据驱动方法检测管网分区中
【机 构】
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天津市公用事业设计研究所,天津300100
【出 处】
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全国给水排水技术信息网43届技术交流会
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以城市配水系统爆管及其它突发事件识别技术为核心研究内容,在研究过程中,利用管网分区进行爆管以及突发事件进行模拟实验,开发一种完全自动化的数据驱动方法检测管网分区中水管破裂及其突发事件技术,它的工作原理是同时分析管网分区中在线压力、流量传感器的数据.它协同使用的几种自学习人工智能和统计技术.数据预处理:建立压力和流量数据去噪声的小波分析技术进行数据处理;人工神经网络预测模型:建立用于短期预测压力/流量的人工神经网络技术;建立用于短期和长期分析引起压力/流量变化的爆管及其突发事件统计过程控制技术;建立贝叶斯推理系统:该推理子系统推断管网分区中发生管道爆裂或其它事件的概率,提高相应的检测报警级别,并为执行事件诊断提供有用的信息.通过模型校核技术来提高管网爆管及其突发事件检测速度和可靠性.
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