【摘 要】
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本文基于北京一号小卫星32米多光谱数据,以宜兴为试验区,开展了土地利用覆被信息快速提取的方法研究,分别应用分层分类法、监督分类法、非监督分类法进行了信息提取,并应
【机 构】
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二十一世纪空间技术应用股份有限公司,北京 100096
【出 处】
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DCDF2011第八届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会
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本文基于北京一号小卫星32米多光谱数据,以宜兴为试验区,开展了土地利用覆被信息快速提取的方法研究,分别应用分层分类法、监督分类法、非监督分类法进行了信息提取,并应用北一号小卫星4米全色数据进行了精度验证。研究结果如下：分层分类方法提取一级类地物的精度为89.58％,Kappa系数0.8291,精度高于监督、非监督分类法提取一级类地物的精度；分层分类方法提取二级类地物的精度为86.00％,Kappa系数0.8291,传统的分类方法无法一次性提取全部二级类的地物。分析得出：分层分类法提取地物的精度高、速度快、可提取的地物种类多,是应用北京一号小卫星32米数据进行大范围的宏观土地利用/覆被快速监测的最佳分类方法。
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