【摘 要】
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在汽车耐撞性优化设计中,由于设计变量及其参数的不确定性,采用传统的方法均存在明显的缺陷:1)确定性方法的可靠性差;2)概率方法的精确性依赖于概率分布函数,而实际中很难得
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在汽车耐撞性优化设计中,由于设计变量及其参数的不确定性,采用传统的方法均存在明显的缺陷:1)确定性方法的可靠性差;2)概率方法的精确性依赖于概率分布函数,而实际中很难得到准确的概率分布函数。因此,本文提出一种面向耐撞性优化设计的新方法,即采用证据理论描述不确定性的设计变量,并采用均匀拉丁方抽样和移动最小二乘法建立代理模型,从而获得足够的可靠度。最后,以奇瑞某新车型的IIHS前部碰撞为例进行轻量化设计,取得了较好的耐撞可靠性和减重效果。
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