【摘 要】
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本文根据非常规油气中的页岩气储层的地质与物性特点，建立了页岩储层的地层模型;对双侧向有限元正演算法进行了深入研究，发现其中求解线性方程组的共辘梯度算法比较耗时，因为它
【机 构】
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中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 100083
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
论文部分内容阅读
本文根据非常规油气中的页岩气储层的地质与物性特点，建立了页岩储层的地层模型;对双侧向有限元正演算法进行了深入研究，发现其中求解线性方程组的共辘梯度算法比较耗时，因为它涉及大型矩阵与矩阵、矩阵与向量相乘，并且也发现大型稀疏矩阵的存储是很耗费资源的。利用压缩稀疏行CCSR存储技术对大型稀疏矩阵进行存储;根据矩阵相乘的特点，对其进行GPU并行优化，实现了求解线性方程组的并行共辘梯度算法;与串行算法进行对比，发现随着迭代次数的增多，串行算法所需的时间急剧增加，而并行算法所需时间增长的并不快，迭代十次以上，并行算法至少比串行算法节约50％的时间。
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