【摘 要】
:
现如今城市三维模型已经广泛应用于城市规划、三维导航、构建数字城市等领域。而纹理又是构成城市三维模型的重要视觉变量之一,纹理映射是构建城市三维模型过程中不可或缺的一个重要环节。目前已有的数据表明,在自动生成的城市三维模型中,纹理数据占总数据量的90%以上,而这其中有很大一部分的纹理数据其实是重复的。因此,能否对纹理进行有效压缩是实现城市三维模型快速可视化的关键之一。深度学习算法是近几年人工智能领域研
【机 构】
:
南京财经大学信息工程学院 江苏省现代物流重点实验室;江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心,江苏南京
【出 处】
:
2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
现如今城市三维模型已经广泛应用于城市规划、三维导航、构建数字城市等领域。而纹理又是构成城市三维模型的重要视觉变量之一,纹理映射是构建城市三维模型过程中不可或缺的一个重要环节。目前已有的数据表明,在自动生成的城市三维模型中,纹理数据占总数据量的90%以上,而这其中有很大一部分的纹理数据其实是重复的。因此,能否对纹理进行有效压缩是实现城市三维模型快速可视化的关键之一。深度学习算法是近几年人工智能领域研究的热点,目前深度学习算法在目标识别、分类等领域已取得了非常好的效果。因此针对上述三维模型纹理数据量大这个问题,本文基于图像特征分析技术,用深度学习的方法分析城市三维模型的纹理信息,训练纹理分类器,建立纹理库,提高纹理数据的可重用性。本文的主要工作包括:(1)收集城市三维模型纹理数据集,利用纹理众包标记系统,通过手工标记的方法,建立三维模型纹理的训练数据集。将纹理数据主要分为:砖墙、水泥墙、门、窗、房顶及植物几大类,每类有至少5000个标记数据,训练数据应包含该图片中的目标的坐标位置和目标类别。(2)将训练数据集导入基于Caffe的Faster-RCNN深度学习框架,利用卷积神经网络(CNN)训练纹理数据分类模型,即纹理分类器。(3)用训练好的模型检测城市三维模型中主要的纹理类型,将相似纹理进行归纳,建立纹理库。纹理库中只包含数据集中的标记过的几个纹理类别。这样就能够以该纹理库为基础,通过组合、映射的方法来表征三维模型中的纹理,大大减少城市三维模型中纹理数据的数据量,在一定程度上简化三维模型。
其他文献
近年来,城市土地覆盖图常作为城市生态和社会研究的数据支持,引起了广泛的关注。但是,利用高分辨率遥感影像进行城市土地覆盖制图时,其精度受限于分割尺度的设置,而分割尺度往往是固定且不准确的,因此本研究致力于:(1)提出一种自适应的分割尺度,即个性尺度。个性尺度是每个像元最佳的分析尺度,其大小由该像元的类别以及该像元与邻域对比度所决定;(2)将此尺度与面向对象和面向像元分类方法进行集成,并应用于城市土地
围绕中山市地质灾害监测预警体系建设任务,基于现有的地理信息数据与平台资源,以地理信息系统(GIS)为核心,充分利用物联网技术、计算机信息技术、通信和多媒体技术,从地质灾害监测、地质灾害数据管理、地质灾害监测数据分析预警、地质灾害辅助决策、监控中心和地质灾害公众服务网站几个方面的需求着手,设计系统总体框架与技术路线,完成数据建设与数据库设计,深入研究基于无线传感网的地质灾害多源数据实时监测与共享、地
降雨侵蚀力是指由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是影响土壤侵蚀的主要因子之一。自美国学者Wischmeier和Smith(1978)提出降雨侵蚀力R指标的计算方法,并将其应用于通用土壤流失方程(USLE)以来,对于R值的计算和空间分布规律的研究愈来愈被人们所重视。国内外许多学者研究探讨了降雨侵蚀力的不同算法及其实例应用,如王万忠等较早分析了中国降雨侵蚀力的年内分配规律,并分析估算了全国降雨侵蚀力空间分
义务教育全面普及的目标实现以后,均衡发展就成为义务教育的战略性任务。党的十七大、十八大对合理配置教育资源、推进义务教育均衡发展、促进教育公平、努力办好人民满意的教育提出了明确要求。但当前处于社会转型期,由于优质教育资源整体不足,校际间资源配置与办学水平仍有差距,教育热点难点问题普遍存在,城镇义务教育空间非均衡发展现象仍然十分严重。因此,针对城镇义务教育空间不均衡现状,应用现代地理信息科学技术和方法
随着智能移动终端的广泛普及,基于位置的服务(location based service,LBS)[1]与室内外一体化行人导航技术受到越来越多的关注。目前,利用GPS卫星的定位导航已经能够满足室外行人的服务需求;而室内环境下由于接收到的GPS卫星信号差、多路径等影响,导致传统的定位方法无法直接使用,目前对于室内行人的定位及导航方法尚缺乏统一的标准。通常使用的室内定位方法可以分为两类:基于三角测量(
太阳辐射是地球表面的主要能量来源,是地球表面大气,水文,生态过程的主要驱动力。山区较难到达,地面观测太阳辐射稀少。另外由于地形阻挡,太阳辐射空间差异性较大,少量的地面观测太阳辐射无法代表其在空间上的变化。因而对复杂地形下太阳辐射模拟研究尤为重要。
随着区域经济社会发展和人口自然增长率的下降,人口迁移在区域增长中扮演着日益重要的角色。区际人口迁移的演变不仅依赖于迁出地和迁入地的经济社会发展状况,也与不同时段、不同空间上的迁移流密切相关。然而,当前大部分人口迁移流的实证研究忽视了这种时空依赖性,且较少涉及到对未来迁移流发展和演变的预测。本文根据五个时期(1985-1990年、1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年以及2
土地利用方式的不合理会对各类生态系统的空间分布格局和服务功能造成消极影响,导致经济发展与生态环境之间不协调关系的产生。如何建立相对科学、客观、公正的优化配置模型,从而实现土地资源在数量和空间上的合理配置,支持区域土地利用规划和土地可持续利用,成为当前迫切需要研究和解决的关键问题。
江苏省拥有丰富的滩涂资源,对滩涂有效的开垦能够在一定程度上减缓土地压力,充分发挥其经济效益。但海岸开垦区是一个生态脆弱区,开垦将会对当地生态造成一定的影响,因此对开垦区土地利用变化研究,分析现状,预测模拟未来发展情况,对保护海岸沼泽生态环境显得至关重要。本文利用1985-2014年遥感数据提取了7条历史海岸线,利用数字海岸线分析系统(DSAS)对海岸线变化速率拟合,同时分类提取4期土地利用数据。利
The serious air pollution problem has aroused widespread public concerns in China.Nanjing city,as one of the famous cities of China,is faced with the same situation.This research aims to investigate s