基于居民活动空间特征的居住区差异化规划设计策略

来源 :2017年世界交通运输大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l1otus
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  为针对不同类型的居住区提出差异化的规划设计策略,基于居民非通勤活动空间特征进行居住区类别划分。以在上海市14 个居住区采集的活动出行调查数据为基础,从活动分散与聚集两个维度构建完整的居民活动出行特征评价指标体系,并提出一种基于因子分析和K-means 聚类的居住区分类方法。聚类结果将调查的居住区分成3 类,发现不同类别居住区居民活动空间特征存在显著差异:Ⅰ类居住区居民出行距离最短,活动强度随距离增加迅速衰减;Ⅱ类居住区居民出行距离略长,活动热力模式呈点状分布;而Ⅲ类居住区居民活动空间远超出居住区周边范围且没有明显的衰减规律。结论 为居住区规划设计的策略定制、方法改善、指标优化提供了理论支撑。
其他文献
城市一般会有交通走廊和公共空间高度复合的城市主街(即城市标志性大道),如中国北京的长安街、法国巴黎的香榭丽舍大街。随着时代变迁、科技更新、城市延拓,标志性大道的城市功能和交通特性在不断调整优化。文章首先从城市标志性大道的概念、东西方经典的城市规划模式、当今知名典型城市中厘定出城市标志性大道的存在形式,然后总结出它具有引导城市结构形态、组织道路交通、传承历史文化、化育景观环境的重要作用。最后结合大连
针对常态轨道交通乘客路径选择问题,利用城市轨道交通运营中的乘客出行路径选择数据,分析了高峰时段乘客路径选择影响要素,提出了利用运营数据进行机器学习的路径选择决策建模方法,运用支持向量回归机构建了基于数据的常态乘客路径选择决策模型。
The smart card-based automated fare collection(AFC)system has become the main method for collecting urban bus and rail transit(UBRT)fares in many cities worldwide.Such smart card technologies provide
This paper explores the urban form,demographic and socio-economic dependencies of walking,cycling and e-biking in Beijing based on a survey(N = 1427)of daily travel among residents in eight neighborho
针对传统基于时刻表的公交换乘算法无法顾及到行程时间不确定性因素,而已有的基于路网的可靠最短路径算法又无法适用于公交换乘的问题,提出一种行程时间不确定条件下的大规模多模态可靠公交换乘算法。一方面,考虑公交、地铁和步行三种交通模式,在对历史数据处理和分析的基础上,建立一个考虑时变的多模态可靠时空网络模型;另一方面,根据公共交通自身的特殊性,设计实现一种高效的可靠最优路径搜索方法,提供最优可靠换乘方案,
针对航班时刻调整后的机场旅客停车需求预测或新建机场的旅客停车需求预测,本文提出了一种基于航班波的旅客停车需求预测方法,从而得到各个时刻长短时停车的预测流量及泊位需求量。以首都机场3 号航站楼为例进行了分析,结果显示:停车场流量曲线存在多个峰值点,驶出量曲线与驶入量曲线之间存在着明显的滞后关系,出入口流量主要受短时停车影响,虽然长时停车的流量仅占总量的11%,但却占用了84%的停车资源;7:00-2
针对当前船舶交通流量预测手段落后,精度不高的问题,利用宝船网API 数据接口开发出能提取船舶AIS 时空信息的数据提取接口,并基于此,建立基因算法优化神经网络的船舶交通流量的预测模型和非参数回归与神经网络组合的混合预测模型。采用天津港某时段的船舶交通流量数据验证两个预测模型的应用效果,同时,为了更直观的验证本文提出的预测模型的效果,也与传统预测模型进行结果对比,试验结果表明,本文所提出的两种预测模
This article models a novel tradable credit scheme(TCS)in managing urban traffic congestion.In the TCS model,car-using allowances(in terms of number of days in a month; termed as "credit")are freely a
为定量分析乘客在城市轨道交通与公交接驳中的选择行为,基于出行者个人社会经济属性、出行特征和出行方式特征影响接驳方式选择行为意向的假设,构建城市轨道交通与常规公交接驳选择行为Logistic 模型,基于RP\SP 联合调查数据,从多元和二元分层两个角度对模型进行求解和参数检验。将模型运用于重庆轨道交通与常规公交接驳选择实例中,共回收有效问卷598 份。计算结果表明:与轨道交通接驳方式选择、出行目的
By analyzing seven-day travel logs from the City of Los Angeles,California(USA)during 2011-2013,we contribute to the understanding of intrapersonal day-to-day travel variability(IDTV)in relation to so