【摘 要】
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本文利用European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF)2007年6月1日-8月31日夏季三个月的24h、48h以及72h累积日降水量集合预报结果以及对应时间的TRMM逐
【机 构】
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上海市金山区气象局,上海201508
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本文利用European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF)2007年6月1日-8月31日夏季三个月的24h、48h以及72h累积日降水量集合预报结果以及对应时间的TRMM逐日24h累积降水量观测资料,采用贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法,考虑到训练期天数对预报模式效果的影响和资料的实际长度,确定30天为本文的最佳训练期,通过率定得到BMA模式参数,从而建立起针对我国嘉兴地区24h累积降水量BMA概率预报模式,对研究区域内6个站点进行降水概率预报,并利用均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)两种评估指标对BMA概率预报效果进行了检验和评估。
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