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疲劳驾驶已经成为现代交通事故中的主要原因,对驾驶疲劳的预测对于减少交通极其重要。本文利用BP神经网络与驾驶疲劳预测结合,用驾驶行为绩效作为评价指标,将六项心率变异性指标作为识别向量,建立驾驶精神疲劳分类器。组织实验,采集数据,用Matlab进行数据处理,实现驾驶疲劳精准检测,并进行预警。
基于驾驶行为绩效的驾驶疲劳分级与预警研究
【摘 要】
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疲劳驾驶已经成为现代交通事故中的主要原因,对驾驶疲劳的预测对于减少交通极其重要。本文利用BP神经网络与驾驶疲劳预测结合,用驾驶行为绩效作为评价指标,将六项心率变异性指标作为识别向量,建立驾驶精神疲劳分类器。组织实验,采集数据,用Matlab进行数据处理,实现驾驶疲劳精准检测,并进行预警。
【机 构】
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山东理工大学
【出 处】
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第十六届中国智能交通年会科技论文集
【发表日期】
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2021年01期
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