【摘 要】
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电力系统短期负荷预测对于整个电力系统安全、稳定、经济地运行,具有重要的意义。本文针对常规算法在非正常因素影响下负荷预测精度低的问题,研究了一种基于知识库修正的新方
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003
【出 处】
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2009年全国电工理论与新技术年会(CTATEE'09)
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电力系统短期负荷预测对于整个电力系统安全、稳定、经济地运行,具有重要的意义。本文针对常规算法在非正常因素影响下负荷预测精度低的问题,研究了一种基于知识库修正的新方法。算法主要是把预测中的非正常曰,划分成不同的曰类型,然后根据曰类型的相关信息建立知识库,并用之对预测值进行修正。采用河北省保定市的实际负荷数据进行算例分析,结果表明,本文的基于知识库修正的方法具有较高的预测精度。
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