【摘 要】
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生成量预测作为交通规划传统四阶段法的第一阶段,其预测方法的可靠程度直接影响后续三个阶段的预测精度。BP神经网络模型具有强大的非线性映射能力和泛化功能,能够以较高的精
【机 构】
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北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京,100022
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生成量预测作为交通规划传统四阶段法的第一阶段,其预测方法的可靠程度直接影响后续三个阶段的预测精度。BP神经网络模型具有强大的非线性映射能力和泛化功能,能够以较高的精度逼近连续函数。本文从影响住宅小区出行生成量的因素分析出发,利用已有的北京市小区数据,建立了小区居民早高峰发生量的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序。预测结果表明,该模型具有学习能力强、预测精度较高、快速方便等特点,为预测小区出行生成量提供了一种可供借鉴的新的研究思路。
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