【摘 要】
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人类利用太阳,地磁及其他天体进行导航已有数千年历史,随着上世纪70年代GPS的出现,卫星导航开启了人类导航的新篇章。在互联网迅猛发展的带动下,基于卫星导航的应用和产品层
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人类利用太阳,地磁及其他天体进行导航已有数千年历史,随着上世纪70年代GPS的出现,卫星导航开启了人类导航的新篇章。在互联网迅猛发展的带动下,基于卫星导航的应用和产品层出不穷,随之而来的是日益增长的海量卫星导航数据,导航数据区别于其他数据的一大特点是它的时空特性。本文提出一种基于Elastic Search分布式搜索引擎的导航大数据处理技术,可高效、可靠的对导航大数据进行导入、索引和分布式存储,并以近实时的性能进行全文检索及按字段检索,特别对包含位置信息的数据实现了地理检索功能,同时提供冲突管理,容灾备份,RESTful API等多项特性。利用该技术可大幅提高分析和处理海量卫星导航数据的效率。文中使用实际的GSP数据进行测试,实测表明在百万到千万级导航数据量下,该方法具有较好的可靠性和性能。
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