【摘 要】
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针对ATR系统小目标识别实时性的需求,提出了一种快速的小目标检测算法,该方法在分析形态滤波的基本运算即膨胀、腐蚀后发现:形态滤波计算量大、实时性差的原因在于膨胀和腐蚀
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
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针对ATR系统小目标识别实时性的需求,提出了一种快速的小目标检测算法,该方法在分析形态滤波的基本运算即膨胀、腐蚀后发现:形态滤波计算量大、实时性差的原因在于膨胀和腐蚀的计算过程中存在比较运算的冗余,即当新像素进入结构元中时,需要重新比较所有像素的灰度值,而提出的形态滤波算法则仅需把新像素的灰度值与前一次的结果值相比较而得到该次运算的结果,这样就大大减少了比较次数而提高了算法的速度.最后将算法移植到以TSM320C6203为核心的硬件平台上实现了目标检测的实时处理.实验表明:该快速算法较一般算法的计算时间减少70％。
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