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提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法.将文本片段中出现词的所有词义都看作节点,将2个词的任意2个词义之间的语义关系看作弧,将语义关系的紧密程度看作弧的权重,从而构成1个无向赋权网络;将Google的网页分级(PageRank)算法应用到无向赋权图中,评价网络中节点的重要性,并结合共指词义和词义的常用程度,对文本中出现的名词进行消歧.实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的.