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在复合材料成型过程中,会出现裂纹、掺杂和气泡等缺陷,这种缺陷对材料的性能影响很大.利用X射线对复合材料内部缺陷进行检测时,构件的几何形状、射线强度分布不均等因素会造成射线图像的趋势项,趋势项的存在会降低图像的对比度,影响缺陷的检测,因而有必要将其去除.本文分析了趋势项产生的原因以及对检测的影响,研究了最小二乘拟合趋势项的方法,并着重研究了不同阶数对去除趋势项的影响,提出了基于误差统计分析的方法来选择拟合阶数.该方法先从对误差进行F检验入手,然后再以F分布的置信空间作为阶数选择的条件,来选择最佳的拟合阶数.这样得到的趋势项和原射线图相减以达到增强缺陷识别的效果.实验证明了该方法的有效性以及可行性。