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传统的故障树分析FTA以布尔代数为基础，定量分析时要求事件发生的概率为精确值，而基本事件的发生概率主要来源于统计数据或专家判断。由于统计过程中各种因素的影响，这些数据本身具有一定的模糊性，需要进行模糊处理。本文对常用的模糊数进行了比较，并通过实例给出了故障树分析的具体过程。
模糊数学在故障树分析中的应用
【摘 要】
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传统的故障树分析FTA以布尔代数为基础，定量分析时要求事件发生的概率为精确值，而基本事件的发生概率主要来源于统计数据或专家判断。由于统计过程中各种因素的影响，这些数据本
【机 构】
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北京理工大学理学院
【出 处】
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香山科学会议第288次学术讨论会
【发表日期】
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2006年期
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