【摘 要】
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本文对利用HMM模型进行乐音哼唱检索系统进行了研究.与已有的哼唱检索系统不同,本文对用户哼唱输入的音高差及音长比进行了统计分析,合成产生了符合用户哼唱输入的旋律及节奏
【机 构】
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中国人民大学信息学院计算机系,100872
【出 处】
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第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)
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本文对利用HMM模型进行乐音哼唱检索系统进行了研究.与已有的哼唱检索系统不同,本文对用户哼唱输入的音高差及音长比进行了统计分析,合成产生了符合用户哼唱输入的旋律及节奏训练数据库;根据对midi数据库的分析结果,对HMM模型中特征值的选取进行了新的组合、减维,对HMM模型训练算法提出了改进,并通过实验验证了HMM模型进行音乐哼唱检索的有效性.在含有1500个音乐片段的数据库中,27个检索段的前5位命中率为85.2﹪,取得了可喜的结果.
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