【摘 要】
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本文研究了基于经验模态分解和改进后的Savitzky-Golay的灰预测方法。将振荡信号进行自适应分解，得到固有模态函数(IMF)。针对每一个IMF利用改进Savitzky-Golay滤波器进行
【机 构】
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湖南师范大学商学院,长沙410081
【出 处】
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第十二届全国青年管理科学与系统科学学术会议
论文部分内容阅读
本文研究了基于经验模态分解和改进后的Savitzky-Golay的灰预测方法。将振荡信号进行自适应分解，得到固有模态函数(IMF)。针对每一个IMF利用改进Savitzky-Golay滤波器进行滤波，并进行灰预测，最终通过重构得到所需的分析结果。并且，以中联重科在A股市场的收盘价为例，进行了实证分析，与基于小波的灰预测进行比较。
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