智能化消防指挥决策系统研究

来源 :中国自动化学会第十六届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tandge
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针对城市火灾的消防扑救指挥的发展需要,本文提出了建立在虚拟现实和计算机仿真技术之上的智能化消防指挥决策系统思想及其架构,并就其各子系统的基本功能等关键技术作了探讨.
其他文献
本文利用一个前传神经网络对主蒸汽温度被控对象进行辨识,获取被控对象的预测输出,送至PID调节器,使控制器提前动作,同时,利用优化算法,解决了PID控制参数的自校正问题.为了解决单纯采用BP算法训练前传神经网络时可能陷入局部最小的问题,本文神经网络的训练算法采用遗传BP算法.仿真结果表明,该系统具有满意的控制效果.
一种隐层由小波基组成的神经网络被用来实现非线性系统的输入输出之间的映射关系.为描述系统的动态特性,在网络中引入了自回归连接结构.本文给出了详细的用小波神经网络进行系统辨识的算法和步骤.本文提出了一种FC+GD算法以提高训练神经网络的收敛速度.最后,将所提出的方法用于CSTR模型的辨识,并于RBF和MLP算法相比较.
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在电力系统中,负荷的控制一直受到人们的关注,大容量用电设备的超负荷运行造成的危害更严重,本文以上海虹桥国际机场电力监控系统为例,介绍大型变配电站负荷控制的方法,以及如何实现.
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本文研究确定性的代数Riccati方程,在仅有能稳性的假设条件下,得到了一个解的比较定理,所得结果改进了文献[3]的结论.
本文讨论了传统控制理论存在的问题,回顾了Post-Modern控制理论的发展过程,分析了其研究工具-线性矩阵不等式和其研究方向与应用领域.指出了利用线性矩阵不等式能够解决控制系统的控制器设计、研究控制系统的滤波器设计与稳定性分析,以及模型有效性验证等问题.
会议
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