【摘 要】
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在与文本无关的说话人识别研究中，因子分析是减少信道影响的最有效的方法之一，但是因子分析复杂的运算使得因子分析在实时中很难得到应用。本文提出采用主成分分析的方法简化因子分析的过程。首先在模型域中估计出信道因子所在的空间，然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响。在2006年数据库上，采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上有24％的降低。
【机 构】
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中国科技大学，电子工程与信息科学系，科大讯飞语音实验室，安徽合肥，230027
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在与文本无关的说话人识别研究中，因子分析是减少信道影响的最有效的方法之一，但是因子分析复杂的运算使得因子分析在实时中很难得到应用。本文提出采用主成分分析的方法简化因子分析的过程。首先在模型域中估计出信道因子所在的空间，然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响。在2006年数据库上，采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上有24％的降低。
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