论文部分内容阅读
集装箱吞吐量是评价港口运营状况的一个重要指标，对港口集装箱吞吐量的中长期预测是港口做规划和布局的重要依据。本文针对运用神经网络方法预测港口吞吐量的局限性，引入了CastilloE于1998年提出的泛函网络，构造了一类可分离泛函网络，运用该网络对上海港近年来集装箱吞吐量数据进行仿真后，发现其具有较好的逼近能力，并用仿真得到的泛函网络预测了未来几年上海港集装箱吞吐量。