本文以大数据为背景，以媒介内容分析的研究为例，讨论如何根据研究需要，利用数据抓取技术与计算机编程辅助人工混合交叉进行数据与内容分析，以充分发挥这两种不同分析法的优势。研究表明，将以算法为基础与以人工为基础的内容分析法相结合并运用在新闻与传播领域仍然存在很多挑战，依然有很多值得学者们去探索的空间。可以看出，采用计算的方式进行内容分析是对传统人工方式的效率提升与范围扩大。这两种方式的结合不仅可以帮助研究者解决在编码过程中可能出现的输入错误，还可以用来处理一个非常庞大的数据量。保留传统人工的方式可以帮助研究者保持对研究的文本内容细微处的敏感度，提高研究的深度。因此，这种两者结合的研究方式，可以最大化大数据中的数据体量，以及发挥计算效率的优势；当然，还可以通过计算的方式自动选找关键词，再将搜索到的代表性类目提供给人工的编码者进行研究，这时，人工编码的研究人员可以依据文本的实际解读方式选择接受或者拒绝。另一种具有挑战的可能性是，如果能将这种研究方式与编程语言相结合，会有更加强有力的分析力量。