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提出了适用于变压器铁心截面优化的灾变遗传算法.算法中引入"灾变"的概念来保证解空间的多样性.将此算法应用在变压器铁心截面优化设计实例中.结果表明它能克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛倾向和改善SGA的局部搜索能力,比SGA的寻优效率高得多.
基于灾变遗传算法的变压器铁心截面优化设计
【摘 要】
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提出了适用于变压器铁心截面优化的灾变遗传算法.算法中引入"灾变"的概念来保证解空间的多样性.将此算法应用在变压器铁心截面优化设计实例中.结果表明它能克服简单遗传算法(
【机 构】
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河北工业大学(天津市)
【出 处】
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全国电工理论与新技术学术年会
【发表日期】
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2005年期
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