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针对基于传统方法的遥感图像在轨处理技术，处理准确率低、虚警率高的问题，提出了基于深度学习的遥感图像在轨目标检测技术的方案，并针对卫星遥感图像特点，提出了优化的遥感目标检测方法和对深度网络进行压缩方法，通过在智能处理硬件平台对提出方法进行测试，该方法目标检测准确性高达92％，虚警率低于2％，单元处理速度达到300帧/s以上，可高速高可靠的在轨实现舰船、飞机等目标处理，支持在轨目标检测技术向实用化发展。