【摘 要】
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为解决传统的数字图像相关测量精度通常对于子区尺寸选择十分敏感的问题,提出了基于自适应权重窗函数的数字图像相关新方法.该算法在亚像素计算过程中引入高斯窗函数,构建了weighted sum-of-squared difference相关准则,实现了在亚像素迭代求解过程中,根据子区散斑图像质量和局部变形梯度信息,自适应地确定最优子区尺寸,从而显著提高数字图像相关方法的测量精度.
【机 构】
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北京大学工学院,北京100871;北京大学前沿交叉学科研究院,北京100871;美国杜克大学生物医学工程系,北卡罗莱纳州27708
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为解决传统的数字图像相关测量精度通常对于子区尺寸选择十分敏感的问题,提出了基于自适应权重窗函数的数字图像相关新方法.该算法在亚像素计算过程中引入高斯窗函数,构建了weighted sum-of-squared difference相关准则,实现了在亚像素迭代求解过程中,根据子区散斑图像质量和局部变形梯度信息,自适应地确定最优子区尺寸,从而显著提高数字图像相关方法的测量精度.
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