【摘 要】
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风力发电机组是复杂多变量非线性系统，具有时变、强耦合、非线性等特征。虽然传统的控制策略快速性好、控制精度较高，但在被控对象数学模型不确定或为非线性时，通常难以满足系统要求的静、动态性能指标。基于模糊神经网络的控制方法，具有无需依赖控制对象精确数学模型和能防止时变、参数扰动等因素的特性。针对上述存在的问题，在简单模糊控制算法基础上，设计了利用单个神经元在线调整模糊控制查询表的算法。仿真结果表明，此算
【机 构】
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重庆大学机械工程学院，重庆市，400044 西南大学物理科学与技术学院，重庆市，400715
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风力发电机组是复杂多变量非线性系统，具有时变、强耦合、非线性等特征。虽然传统的控制策略快速性好、控制精度较高，但在被控对象数学模型不确定或为非线性时，通常难以满足系统要求的静、动态性能指标。基于模糊神经网络的控制方法，具有无需依赖控制对象精确数学模型和能防止时变、参数扰动等因素的特性。针对上述存在的问题，在简单模糊控制算法基础上，设计了利用单个神经元在线调整模糊控制查询表的算法。仿真结果表明，此算法可使控制系统具有良好的静、动态特性，并在一定程度上改善了风力发电机组的风能捕获性能，控制效果令人满意。
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