【摘 要】
:
提出一种基于血液光谱数据识别血液来源物种的光谱检测技术。设计制作了一套可以采集抗凝管血样光谱的检测设备,使用该设备采集了649 个血样的光谱数据,建立了一个小型的血液光谱数据集。为了满足物种识别的需求,建立了一种基于数据驱动的建模方法。使用该方法对样本数据集进行交叉验证,可以达到95%的识别准确率,并发现该准确率随着样本数量增加而升高。
【机 构】
:
中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所,天津300092;天津大学光电信息技术教育部重点实验室,天津300072
论文部分内容阅读
提出一种基于血液光谱数据识别血液来源物种的光谱检测技术。设计制作了一套可以采集抗凝管血样光谱的检测设备,使用该设备采集了649 个血样的光谱数据,建立了一个小型的血液光谱数据集。为了满足物种识别的需求,建立了一种基于数据驱动的建模方法。使用该方法对样本数据集进行交叉验证,可以达到95%的识别准确率,并发现该准确率随着样本数量增加而升高。
其他文献
Photodynamic therapy(PDT)is a light-triggered cancer therapy method that induces the creation of singlet oxygen or other free radicals through photo-biochemical processes1.Photodynamic therapy can be
脾脏免疫反应严重影响卒中病人的脑损伤程度,卒中早期脾切除可通过抑制外周炎症细胞的浸润降低脑损伤,而卒中后延迟性脾切和急性脾切除是否促进长期神经功能的恢复还未见报道。本研究采用大脑中动脉阻塞(MCAO)大鼠模型,分别在再灌即刻和再灌后3 天进行脾脏切除手术,利用神经功能评分评估脾切除对MCAO 大鼠的长期神经保护作用,利用TTC 和MAP-2 免疫组化分析大鼠短期和长期脑梗死体积,利用流式检测脑组织
针对亚健康失眠者根据匹兹堡睡眠质量指数筛选被试参与实验,利用128 导脑电(EEG)分析仪,提取静息态64 导脑电信号,通过多通道脑电信号同步性分析,脑功能网络的构建和分析,研究亚健康失眠者与健康人脑电信号的特异性差异,同时进一步比较分析亚健康失眠者与健康人脑电的负相关特性。分析结果表明亚健康失眠者与健康人相比,脑电信号同步性降低,脑功能网络的连接减弱,大脑的活跃度降低,并且这种差异性在脑电负相关
远隔缺血预适应(remote ischemic preconditioning,RIPC)的保护作用是否通过低氧诱导因子1alpha(hypoxia inducible factor,HIF-1α)发挥。方法:线栓法构建大鼠大脑中动脉梗塞/再灌注模型(Middle cerebral artery occlusion,MCAO/reperfusion);术前24 小时给予RIPC,采用10 分钟缺血
EIT 是一种新颖的无损成像技术,它根据物体内部组织电特性,对其表面施加安全电压/电流激励,通过测量物体边界电信号重建物体内部电特性参数的分布及其变化情况。电阻抗成像技术在医学领域、工业领域的应用日趋广泛,尤其在医学方面更为社会各界所关注,如在肺通气监测,脑组织变化跟踪,胃排空与收缩状态检测等。目前在国内肺部三维EIT 成像研究中,天津大学王化祥小组虽采用人体胸腔轮廓但局限于二维图像重建;河北工业
对于大部分的重症病人尤其是具有呼吸衰竭的患者,机械通风是很重要的,但是不科学的呼吸机或者不合理的呼吸机参数设置可能加重肺部损伤甚至成为导致肺部损伤的主要因素.通过合理的设置PEEP 可以尽可能最小化肺泡塌陷和过度扩张.然而,动脉血氧合,肺部的顺应性,通气死腔等传统的全局性肺部指标无法体现肺部局部区域的萎缩或者过度扩张.EIT 是一个能实时成像的非侵入医疗影像技术,它通过对胸腔的横截面进行成像以实现
针对眼底图像血管分割问题,研究了一种基于Hessian 矩阵多尺度线状滤波和熵阈值的血管分割方法。首先,采用基于Hessian 矩阵的多尺度线状滤波增强血管区域,然后结合滤波后灰度和具有方向性的灰度均值建立二维直方图,再根据直方图的最大类熵确定阈值,最后得到血管的二值化分割结果。实验表明,相比其它两种已有方法,本文方法能够自动地得到更完整和准确的眼底图像血管分割结果。
电阻抗断层成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)技术是根据生物体内不同组织或同一组织在不同生理、病理状态下具有不同电导率的特征,来得到机体内部图像的无损伤成像技术.它是将人体组织或器官的生物阻抗的分布和变化以2D/3D 图像的形式直观的展现出来,为被测组织或器官进行诊断和评价提供依据.EIT 技术具有低成本、对被测对象无损害、可实现在线监测、安全无辐射、成本
造影图像中冠脉结构的全自动提取对于临床冠脉疾病的治疗和诊断具有极其重要的意义。本文中,我们提出了一种基于学习和图像修复的冠脉结构增强方法。首先,以血管响应和Gabor 响应作为描述图像的描述特征,将改进的Adaboost 滤波器混合到概率增强树的框架中构建具有更好分类能力的分类器,用于对血管子块和非血管子块进行分类。为了更好的提高血管结构的对比度,图像修复的方法用于对移除识别的血管结构之后的造影图
血糖的无创检测对于急诊患者或术后患者的实时监护具有重要意义,为了进一步提升无创检测的准确度,在动态光谱检测方法中提出了一种新的信号提取方法:首先找出对数脉搏波的所有上升沿与下降沿,然后将每个波长的对数脉搏波的上升沿以及下降沿连接,得到一个完整的波形,很大程度上减小有用信号的频率,增大了有用信号与噪声的频率之间的差距,从而消除频谱重叠现象,筛选有效沿,剔除粗大误差,提高信噪比.处理后预测集的相关系数