【摘 要】
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研究冷轧硅钢表面缺陷状态、分析表面缺陷识别技术，结合两者开发适合于硅钢轧制的表面缺陷识别技术。研究发现实际生产当中缺陷识别率不高的主要因素：水渍、轻度缺陷的误判；边部缺陷误检率高。针对该问题，采用“带钢与缺陷相对位置的特征选择方法”和“两级图像分类系统”提高检测率。应用发现该技术可以较好地识别带钢表面的各类重要缺陷，平均识别率达到85％。实践结果表明针对硅钢的表面缺陷识别技术是一种提高硅钢表面缺陷
【机 构】
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武钢设备保产总公司硅钢维修工区 湖北武汉 430083 中国地质大学(武汉)机械与电子信息工程学院
【出 处】
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2010年液压与气动润滑技术交流会
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研究冷轧硅钢表面缺陷状态、分析表面缺陷识别技术，结合两者开发适合于硅钢轧制的表面缺陷识别技术。研究发现实际生产当中缺陷识别率不高的主要因素：水渍、轻度缺陷的误判；边部缺陷误检率高。
针对该问题，采用“带钢与缺陷相对位置的特征选择方法”和“两级图像分类系统”提高检测率。应用发现该技术可以较好地识别带钢表面的各类重要缺陷，平均识别率达到85％。实践结果表明针对硅钢的表面缺陷识别技术是一种提高硅钢表面缺陷检测识别率的有效方法，可以消除因表面缺陷引起的断带，大幅度降低可以因表面缺陷引起的轧辊损耗。
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