【摘 要】
：
为研究废弃矿区煤矸石充填复垦地复垦效果,选取淮南市大通废弃矿区复垦地为研究试验区,对大通矿区复垦地及周边未塌陷地土壤理化性征开展研究,同时分析两地自然生长的一年蓬、葎草、蒺藜、苘麻4种苗木叶片中叶绿素总量、可溶性蛋白质、脯氨酸、过氧化氢酶含量的差异,运用主成分分析法对各植物生长状况进行综合、定量评价.结果表明,大通矿区复垦地区和未塌陷地土壤重度、含水量、微量、中量元素差异较大;大通复垦区与未塌陷地
【机 构】
：
安徽理工大学测绘学院,安徽淮南,232001
论文部分内容阅读
为研究废弃矿区煤矸石充填复垦地复垦效果,选取淮南市大通废弃矿区复垦地为研究试验区,对大通矿区复垦地及周边未塌陷地土壤理化性征开展研究,同时分析两地自然生长的一年蓬、葎草、蒺藜、苘麻4种苗木叶片中叶绿素总量、可溶性蛋白质、脯氨酸、过氧化氢酶含量的差异,运用主成分分析法对各植物生长状况进行综合、定量评价.结果表明,大通矿区复垦地区和未塌陷地土壤重度、含水量、微量、中量元素差异较大;大通复垦区与未塌陷地土壤有机质皆处于6级水平;大通复垦区速效氮、速效磷含量处于6级水平,速效钾含量处于5级水平;未塌陷地速效氮含量处于5级水平,速效磷、速效钾处于4级水平;由植物生长主成分得分可知,未塌陷地区律草、蒺藜、苘麻生长状况皆好于复垦区,未塌陷地一年蓬生长位次低于复垦区一年蓬生长位次.
其他文献
固体密实充填采煤是当前解放"三下"压煤的一种有效技术手段,其衍生的地表沉降规律与全部垮落法采煤有着本质区别.为实现对固体密实充填开采后地表沉降进行科学准确地预计,结合相似材料模拟试验和数值模拟试验总结了其上覆岩层的变形特征及基本顶上覆荷载的分布规律,试验结果表明以煤壁为分界点,荷载变化规律呈分段函数分布.在上述研究的基础上,借助Winkler和Vlazov两类弹性地基梁建立了基本顶力学模型,得到了
为了更加精确地预计带状充填开采地表移动变形值,本文在传统的概率积分法预计模型基础上,建立适合于带状充填开采地表沉陷特征的等效叠加预计模型,即将地表沉陷问题可以看成整个采区充填开采和条带开采对地表等效影响的叠加,其中充填开采的采厚为煤层等价采厚,而条带开采的采厚为煤层采厚与充填开采等价采高之差,再采用等价采高和条带开采沉陷预计方法分别预计地表沉陷,最后将其沉陷进行叠加获得带状充填开采地表沉陷值.同时
为掌握松藻煤矿采动地表移动变形规律以及开采沉陷参数,该矿在2316工作面上方建立了地表移动观测站.通过系统分析观测站实测资料,研究得到了基岩裸露山区倾斜煤层开采地表移动变形规律及特点,并求取了相应的动态地表移动参数、岩移角参数以及概率积分法地表沉陷预计参数,为松藻煤矿适中街区建筑群下采煤的实施提供了科学依据,同时为类似地质采矿条件下"三下"采煤以及矿井安全生产提供了可靠的技术依据.
以济宁花园煤矿1316工作面中央的B24点为例,运用时间序列、灰色系统理论及卡尔曼滤波三种模型分别对该点地表沉降值进行模拟及预报,并对三种数学模型的自适应性及模拟预报结果进行分析,探讨研究模型的模拟及预报的最大偏差表象是否可以反演矸石充填后特殊的地表沉降过程.对于完善充填开采引起的地表移动规律意义重大,对安全开采设计和地面建(构)筑物保护具有实用价值.
Waste backfilling fully-mechanized coal mining technology can control surface subsidence effectively, but it also damage the surface to different degrees, in order to protect the surface buildings, it
The article describes the results of the long term research by scientists of the Kazakh National Research Technical University (KazNRTU) for the study of geo-mechanical processes.The article shows tha
The article considers the determination of the deformation of the engineering structures and other facilities located in area of mining operations and evaluation of their technical condition.The autho
本文提出了一种融合InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)和修正概率积分法预计不同采动条件下的矿区地表形变的方法.该方法旨在克服之前的InSAR概率积分法无法准确预计非充分采动导致的地表形变的局限.在该方法中,简化Boltzmann函数用于修正传统概率积分法,从而使其具备不同采动程度下的矿区地表形变预计.之后,基于InSAR获取的矿区地表雷达视
机载LiDAR系统能够快速获取大面积地表高分辨率、高精度的三维点云数据,可用于矿区沉陷信息提取,但LiDAR数据本身的误差、地表覆被和数据处理等会导致生成DEM中存在一定的不确定性.基于研究区2009年、2012年两期机载LiDAR点云数据,在LiDAR DEM精度与不确定性分析的基础上,利用模糊推理方法建立了基于坡度、点云密度和地表粗糙度的误差相关表面,用于差值DEM不确定性的量化与DEM最小变
基于两景ALOS PALSAR影像,利用D-InSAR技术,获取了20071210～20080125时段某矿区的地表沉降形变场.然后采用D-InSAR监测值,提取该回采时期矿区工作面超前影响角,并与实测数据求取值进行对比,结果表明,利用D-InSAR技术求取工作面超前影响角是可行的.利用基于模拟退火算法(SA)的概率积分参数反演方法,求取了矿区工作面非充分采动下的概率积分参数,求参结果表明,利用基