【摘 要】
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伴随着互联网信息的高速发展，越来越多的人参与到信息的制造者队伍中，对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于我们衡量文本的极性信息具有重要的意义。本
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京 100190
【出 处】
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2013年中国计算机学会人工智能会议
论文部分内容阅读
伴随着互联网信息的高速发展，越来越多的人参与到信息的制造者队伍中，对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于我们衡量文本的极性信息具有重要的意义。本文，首先对文本内容进行预处理，挑选出具有决定文本极性的句子，然后，对各个子句进行情感描述值的计算，最后，将子句的情感进行综合计算，得出文本的情感描述值。文中还对文本长度、句法结构等因素进行了综合分析。实验结果表明，采用该算法对于计算文本信息具有较高的准确率和较高的速度，对于大规模处理流数据情况下的情感信息值的计算具有较好的适用性。
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