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抗差估计中的等价权函数通常由正态分布统计量或t 分布统计量构造，其临界值常根据经验直接设定，由此将带来参数估计效率以及抗差性方面的风险。在经典等价权函数的基础上，提出了一种自适应确定等价权函数临界值的方法，该方法利用中位数残差计算出置信区间，利用该区间构造出自适应临界值的等价权函数。构建了自适应临界值的等价权函数体系，并通过试验验证了该方法的有效性。试验结果表明：自适应临界值的等价权方法比按经验设定临界值的等价权方法可靠性更高，抗差性更强。