【摘 要】
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图像匹配是飞行器导航和制导的一个关键技术,如何提高图像匹配的实时性和精确性一直是人们比较关心的问题.人工神经网络具有很强的高速信息处理及不确定性信息处理能力,因而
【出 处】
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第四届全国虚拟现实与可视化学术会议
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图像匹配是飞行器导航和制导的一个关键技术,如何提高图像匹配的实时性和精确性一直是人们比较关心的问题.人工神经网络具有很强的高速信息处理及不确定性信息处理能力,因而研究利用神经网络进行图像匹配的方法具有深远意义.文章研究了利用BP神经网络进行图像匹配的方法,提出一种适合于BP神经网络图像匹配的问题表达形式,并对算法性能进行了理论分析.结论表明,本文方法可以有效提高图像匹配制导运算效率.
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