【摘 要】
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近年来,慢性病患者人数急剧增加,并且呈现出低龄化的趋势。为了促进慢性病的防治管理工作,高校社区引入了家医的管理模式,但被管理人员的分配是随机的。为了提升家医管理模式
【基金项目】
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北京语言大学院级项目:中央高校基本科研业务费专项资金(15YJ120001)资助
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近年来,慢性病患者人数急剧增加,并且呈现出低龄化的趋势。为了促进慢性病的防治管理工作,高校社区引入了家医的管理模式,但被管理人员的分配是随机的。为了提升家医管理模式的效能,文中将K-means算法应用到慢性病防治中。首先将某高校教职工体检结果异常的教师作为一个群体,依据样本数据的特征属性,采用K-means算法对样本进行社团划分,然后使用轮廓分析的方法获取性能最佳的划分结果。
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