【摘 要】
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用AOTF近红外光谱法分别对玉米淀粉、蛋白饲料进行采集光谱,用Unscrambler化学计量学软件将光谱数据与玉米淀粉中的水分、pH值、灰分、斑点、白度、细度、酸度干基、蛋白
【机 构】
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用AOTF近红外光谱法分别对玉米淀粉、蛋白饲料进行采集光谱,用Unscrambler化学计量学软件将光谱数据与玉米淀粉中的水分、pH值、灰分、斑点、白度、细度、酸度干基、蛋白质干基、脂肪干基的指标和蛋白饲料中的水分与蛋白质指标数据相关联,分别建立校正模型,并用模型对未知样品进行预测,玉米淀粉各指标外部样品预测相对偏差为水分0.41%、pH0.69%、灰分0.01%、斑点6.00%、白度0.11%、细度0.02%、酸度干基4.64%、蛋白质干基2.29%、脂肪干基4.24%;蛋白饲料中水分和蛋白质指标数据的外部验证平均相对偏差分别为1.00%和0.87%.实验结果表明,AOTF-NIR技术完全可以快速、高效、准确的检测出玉米淀粉、蛋白饲料中各成份的含量.
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