【摘 要】
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为了准确地提取内波的波长等参数，必须先把内波区域分割出来，为此本文提出了一种基于方向匹配的Gabor滤波器的Modis内波纹理图像的自动分割.本算法主要分为两个步骤:第一，通过分析内波纹理图像傅里叶变换的能量谱求出内波的方向，并根据方向得到Gabor滤波器组；第二，用Gabor滤波器组对内波纹理图像进行通道滤波得到滤波图像，平滑滤波图像得到特征图像，由特征图像得到内波纹理图像中各点的特征向量，对特
【机 构】
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卫星海洋环境动力学国家重点实验室,国家海洋局第二海洋研究所,杭州,310012;南京理工大学计算机系,南京,210094
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为了准确地提取内波的波长等参数，必须先把内波区域分割出来，为此本文提出了一种基于方向匹配的Gabor滤波器的Modis内波纹理图像的自动分割.本算法主要分为两个步骤:第一，通过分析内波纹理图像傅里叶变换的能量谱求出内波的方向，并根据方向得到Gabor滤波器组；第二，用Gabor滤波器组对内波纹理图像进行通道滤波得到滤波图像，平滑滤波图像得到特征图像，由特征图像得到内波纹理图像中各点的特征向量，对特征向量进行K均值聚类，除去内波区域中的噪音区域，得到最终的内波分割结果.大量的实验结果表明该方法能够准确有效地实现对内波纹理图像的分割.
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