【摘 要】
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针对已有无线传感器网络隐私保护数据融合方法普遍存在节点计算量和通信量较大的问题,本文基于原有的分簇隐私数据融合方法CPDA(Cluster-based Privacy Data Aggregation),提
【机 构】
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哈尔滨工程大学,信息安全研究中心,哈尔滨,150001
【出 处】
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第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会
论文部分内容阅读
针对已有无线传感器网络隐私保护数据融合方法普遍存在节点计算量和通信量较大的问题,本文基于原有的分簇隐私数据融合方法CPDA(Cluster-based Privacy Data Aggregation),提出一种低能耗的数据融合隐私保护算法E-CPDA.在每轮融合过程中由簇头随机选取协作节点,通过协作节点配合簇头进行数据的隐私保护融合,以有效降低节点的计算量和通信量.仿真结果表明,相比于CPDA方法,E-CPDA算法在保证数据隐私性的前提下,在计算量、通信量和融合精度上都有较大的优势。
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