肺癌脱落细胞色度学定量分析及模式识别研究

来源 :第十一届中国体视学与图像分析学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uuuuuuuuii
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目的:定量揭示痰涂片中肺癌脱落细胞巴氏染色的色度学特征,筛选高特异性色度学参数,建立判别函数,为肺癌细胞的计算机模式识别奠定基础.方法:应用计算机图像分析技术测试痰涂片中肺癌脱落细胞整个细胞及核的色度学参数值,包括三基色(R、G、B)和三基色系数(r、g、b),并进行逐步判别分析.结果:三基色和三基色系数在正常细胞与肺癌各亚型细胞间的差异有统计学意义(F值分别为78.945、42.152、73.492、24.221、39.190、7.623、62.399、66.943、47.617、49.137、27.256、27.759;P值均小于0.01),由此建立的判别函数判别正常细胞和肺癌细胞的符合率分别为95.0%、92.2%,判别小细胞癌和大细胞癌的符合率分别为91.1%、83.5%,对于肺非小细胞癌、鳞癌和腺癌判别的符合率分别为72.7%、68.7%、73.7%.结论:三基色和三基色系数能较好地反映出痰涂片中肺癌脱落细胞巴氏染色的色度学特征,以此建立的模式识别策略对于判别痰涂片脱落细胞中的正常与肺癌细胞以及肺癌细胞的分型有重要价值.
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